Beslutsanalys: kostnad
Din resa inom marknadsföring fortsätter. Du har redan beräknat de posteriora klickfrekvenserna för kläd- och sneakersannonser, tillgängliga i din arbetsyta som clothes_posterior respektive sneakers_posteriors. Din chef är dock inte intresserad av fördelningarna av klickfrekvenser. De vill veta vad det skulle kosta att lansera en annonskampanj till 10 000 användare. Företagets annonspartner tar ut $2,5 per klick på en mobil enhet och $2 på en stationär enhet. Din chef vill känna till kampanjkostnaden för varje produkt (kläder och sneakers) på varje plattform (mobil och stationär): fyra värden totalt.
Låt oss jämföra dessa fyra posteriora kostnader med hjälp av forest plot från pymc3, som redan har importerats åt dig som pm.
Den här övningen är en del av kursen
Bayesiansk dataanalys i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate distributions of the numbers of clicks for clothes and sneakers
clothes_num_clicks = ____
sneakers_num_clicks = ____