Anpassa modellen

Du kan använda en linjär regressionsmodell för att skatta avokadoprisets elasticitet. Regressionsformeln ska vara:

Här kommer \(\beta_1\) att vara priselasticiteten, det vill säga prisets påverkan på försäljningen. Du antar att elasticiteten är densamma för vanliga och ekologiska avokados. Du förväntar dig också att den är negativ: ju högre priset är, desto lägre blir försäljningen – vilket gäller för de flesta varor. För att integrera denna förhandsinformation i modellen väljer du att använda en normalfördelning med medelvärde -80 som prior för priset. Hur skulle du bygga en sådan modell?

OBS: Kom ihåg att det tar lite tid att anropa pm.sample() för första gången i en ny Python-session, eftersom Python-koden kompileras till C i bakgrunden. För att spara tid ber vi dig bara se till att koden är korrekt, i stället för att köra den.