Hur svårt är det att prognostisera råvarupriser?
Som tidigare nämnts är det ingen enkel sak att tjäna pengar på råvaror. För att få en känsla för svårigheten att förutsäga en råvara ska du prognostisera kycklingpriset fem år framåt i tiden. När du är klar med dina prognoser kommer du att märka att det acceptabla prisintervallet är mycket stort redan några år framåt. Det beror på att råvaror påverkas av många olika variationskällor.
Kom ihåg att du tidigare anpassade en SARIMA(2,1,0, 1,0,0)12-modell till tidsserien med månatliga kycklingpriser i USA (chicken). Du kommer att använda den här modellen för att beräkna dina prognoser.
Paketet astsa är förladdat och de månatliga kycklingpriserna (chicken) är plottade.
Den här övningen är en del av kursen
ARIMA-modeller i R
Övningsinstruktioner
- Anpassa SARIMA-modellen från den tidigare övningen på nytt och kontrollera att den passar data väl. Granska parametrarnas signifikans och residualdiagnostiken.
- Använd
sarima.for()för att prognostisera data fem år framåt i tiden.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Fit the chicken model again and check diagnostics
# Forecast the chicken data 5 years into the future