Q-Q график

Q-Q график — это график, на котором квантили одного набора данных сопоставляются с квантилями другого. Он часто применяется для проверки того, соответствует ли распределение данных нормальному.

Если данные распределены нормально, точки на q-q графике выстраиваются вдоль прямой диагональной линии. Это удобный способ визуально оценить нормальность распределения, однако следует учитывать, что он не является точным статистическим тестом. В видео вы узнали, как построить q-q график с помощью функции qqnorm(), а также как добавить эталонную линию для идеально нормального распределения с помощью qqline():

> qqnorm(amazon_stocks,
         main = "AMAZON return QQ-plot")

> qqline(amazon_stocks,
         col = "red")

В контексте этого курса первый набор данных — это доходность акций Apple, а второй — стандартное нормальное распределение. В этом упражнении вы проверите, насколько доходность акций Apple из переменной rtn отклоняется от нормального распределения.