Гистограмма доходности

Простой график доходности не раскрывает многих свойств временного ряда — часто данные нужно представить в другом формате, чтобы увидеть интересные закономерности.

Функция плотности, отображаемая в виде гистограммы доходности, показывает наиболее часто встречающиеся значения в временном ряду, не принимая время во внимание. В R для этого используются функции hist() и density().

В видео вы видели, как построить гистограмму с 20 интервалами, заголовком и без подписи оси Y:

> hist(amazon_stocks,
       breaks = 20,
       main = "AMAZON return distribution",
       xlab = "")

Напомним, что с помощью функции lines() можно добавить новый временной ряд на существующий график — в том числе с другими свойствами линии, например цветом и толщиной.

В этом упражнении вы построите гистограмму дневной доходности акций Apple за последние два года, хранящейся в переменной rtn.

Это упражнение является частью курса

Визуализация временных рядов в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Постройте гистограмму rtn с заголовком "Apple stock return distribution" и параметром probability = TRUE, чтобы нормировать гистограмму до плотности вероятности
Добавьте на график линию, отображающую плотность распределения rtn
Перерисуйте линию плотности с удвоенной толщиной и красным цветом

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create a histogram of Apple stock returns


# Add a density line


# Redraw a thicker, red density line

Редактировать и запускать код