Односторонний z-тест
Мы уже знаем, что проверка гипотез может принимать различные формы. В этом упражнении вы выполните односторонний z-тест на основе тестовых данных, полученных при отслеживании конверсии в мобильном приложении. Данные импортированы в переменную results, а библиотеки numpy и pandas уже подключены.
Тестовая группа представляет некоторое графическое изменение, которое, по нашим ожиданиям, должно повысить коэффициент конверсии пользователей. Проведите тест с уровнем значимости alpha = 0,05 и выясните, действительно ли изменение дало положительный эффект.
Это упражнение является частью курса
Практика статистических вопросов для собеседований на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Assign and print the conversion rate for each group
conv_rates = results.groupby(____).mean()
print(____)