Чувствительность к выбросам
При анализе взаимосвязи нескольких переменных корреляция — отличная отправная точка. Но как она ведёт себя на более сложных данных? Насколько она устойчива к выбросам?
В этом упражнении вы построите график и вычислите корреляцию для набора данных с выбросом, затем удалите его и посмотрите, что изменится. Цель — оценить, как работает корреляция, и сделать вывод о том, когда и где её стоит применять.
Выборка из знаменитого квартета Энскомба уже загружена в переменную df, а также все пакеты, использовавшиеся ранее в этой главе.
Это упражнение является частью курса
Практика статистических вопросов для собеседований на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Display the scatter plot of X and Y
plt.scatter(____, ____)
plt.show()