Оценка регрессии
Вернёмся к модели линейной регрессии, которую вы создали с помощью LinearRegression() и обучили функцией fit() несколько упражнений назад. Оцените качество модели, импортированной здесь как lm.
Данные о погоде также импортированы для вас в переменных X и y — так же, как и прежде. Приступим к вычислению коэффициента детерминации R², среднеквадратичной ошибки и средней абсолютной ошибки для модели.
Это упражнение является частью курса
Практика статистических вопросов для собеседований на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# R-squared score
r2 = ____
print(____)