Доверительный интервал вручную
На собеседованиях доверительные интервалы затрагивают двумя способами: либо просят объяснить понятие простыми словами, либо рассказать о методе вычисления — а иногда и реализовать его самостоятельно. В этом упражнении вы потренируетесь во втором варианте: построите доверительный интервал вручную, используя только предоставленные импорты.
Чтобы упростить задачу, мы заранее присвоили подходящее z-значение для 95%-го доверительного интервала и выборочное среднее переменным z_score и sample_mean.
Это упражнение является частью курса
Практика статистических вопросов для собеседований на Python
Инструкции к упражнению
- Вычислите стандартную ошибку и предельную погрешность с помощью функции
sem()и переменнойz_score. - Вычислите и выведите нижнюю границу доверительного интервала, используя переменную
sample_mean. - Вычислите и выведите верхнюю границу доверительного интервала, используя переменную
sample_mean.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
from scipy.stats import sem, t
data = [1, 2, 3, 4, 5]
confidence = 0.95
# Compute the standard error and margin of error
std_err = sem(____)
margin_error = std_err * ____
# Compute and print the lower threshold
lower = sample_mean - ____
print(____)
# Compute and print the upper threshold
upper = sample_mean + ____
print(____)