Применение доверительных интервалов
На практике доверительные интервалы вручную не вычисляют. Воспользуемся пакетом statsmodels, чтобы упростить этот процесс и изучить некоторые свойства интервальных оценок.
В этом упражнении мы сгенерировали биномиальную выборку — количество орлов при 50 бросках честной монеты — и сохранили её в переменную heads. Вы вычислите несколько доверительных интервалов для этой выборки, а затем повторите процесс для 10 аналогичных выборок.
Для вычисления доверительных интервалов уже импортирована функция proportion_confint().
Это упражнение является частью курса
Практика статистических вопросов для собеседований на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Compute and print the 99% confidence interval
confidence_int = proportion_confint(heads, ____, ____)
print(____)