Подбор регрессии
Набор данных house_prices, доступный в вашей среде, уже содержит переменные, преобразованные с помощью логарифма по основанию 10, а дом-выброс с 33 спальнями исключён. Давайте построим модель множественной регрессии цены как функции площади и количества спален, а затем сформируем таблицу регрессии. В этом упражнении вы сначала подберёте модель, а во второй части на основе таблицы регрессии ответите на следующий вопрос:
Какая из интерпретаций коэффициента наклона для переменной «количество спален» является верной?
Это упражнение является частью курса
Моделирование данных в Tidyverse
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Fit model
model_price_2 <- lm(___,
data = house_prices)
# Get regression table
___