Вычисление MSE и RMSE модели
Ранее вы вычисляли \(R^2\) — меру качества подгонки модели. Теперь давайте вычислим среднеквадратическую ошибку (RMSE) наших моделей — широко используемый показатель ошибки предсказания. Воспользуемся моделью цены как функции площади и количества спален.
Модель доступна в вашем рабочем пространстве под именем model_price_2.
Это упражнение является частью курса
Моделирование данных в Tidyverse
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Get all residuals, square them, and take mean
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = ___) %>%
summarize(mse = ___(sq_residuals))