Вычисление подогнанных/предсказанных значений и остатков
Теперь представьте, что нужно повторить это для всех 463 преподавателей из набора данных evals. Делать это вручную было бы долго и утомительно, поэтому, как показано в видео, автоматизируем процесс с помощью функции get_regression_points().
Кроме того, давайте разберём, что она возвращает.
Это упражнение является частью курса
Моделирование данных в Tidyverse
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Fit regression model
model_score_2 <- lm(score ~ bty_avg, data = evals)
# Get regression table
___(___)
# Get all fitted/predicted values and residuals
___(___)