Прогнозирование оценок с помощью «индекса привлекательности»
Предположим, что вы знаете об одном из преподавателей Техасского университета в Остине только одно: его индекс привлекательности равен 5. Каким будет ваш прогноз \(\hat{y}\) оценки преподавания \(y\)?
get_regression_table(model_score_2)
term estimate std_error statistic p_value lower_ci upper_ci
<chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 intercept 3.88 0.076 51.0 0 3.73 4.03
2 bty_avg 0.067 0.016 4.09 0 0.035 0.099
Это упражнение является частью курса
Моделирование данных в Tidyverse
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Use fitted intercept and slope to get a prediction
y_hat <- ___ + ___ * ___
y_hat