Вычисление коэффициента детерминации R-squared модели
Давайте вычислим сводное значение \(R^2\) для модели с двумя числовыми объясняющими переменными, которую вы построили в главе 3: цена как функция площади и количества спален.
Напомним, что \(R^2\) вычисляется по формуле:
$$1 - \frac{\text{Var}(\text{residuals})}{\text{Var}(y)}$$
Это упражнение является частью курса
Моделирование данных в Tidyverse
Инструкции к упражнению
Вычислите \(R^2\), применив функцию суммаризации к столбцам residual и log10_price.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Fit model
model_price_2 <- lm(log10_price ~ log10_size + bedrooms,
data = house_prices)
# Get fitted/values & residuals, compute R^2 using residuals
get_regression_points(model_price_2) %>%
___(r_squared = ___ - ___(___) / ___(___))