Линейная регрессия с помощью ols()
Функция sns.regplot() умеет отображать линию тренда линейной регрессии, однако не даёт доступа к свободному члену и наклону как к переменным и не позволяет работать с результатами модели программно. Поэтому иногда нужно строить линейную регрессию самостоятельно.
Пришло время запустить вашу первую модель!
Набор данных taiwan_real_estate уже доступен. TWD — аббревиатура тайваньского доллара.
Кроме того, в этом упражнении и далее по всему курсу следующие пакеты будут импортированы и при необходимости псевдонимированы:
matplotlib.pyplot как plt, seaborn как sns и pandas как pd.
Это упражнение является частью курса
Введение в регрессию с statsmodels на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import the ols function
from ____ import ____
# Create the model object
mdl_price_vs_conv = ____(____, data=____)
# Fit the model
mdl_price_vs_conv = ____.____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)