1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Введение в регрессию с statsmodels на Python
Connected

упражнение

Построение диагностических графиков

Теперь ваша очередь построить диагностические графики самостоятельно — на основе набора данных о недвижимости Тайваня и модели зависимости цен на жильё от количества магазинов шаговой доступности.

taiwan_real_estate доступен в виде DataFrame из pandas, а mdl_price_vs_conv уже загружен.

Инструкции 1/3

undefined XP
  • 1
    • Постройте график остатков относительно подогнанных значений. Добавьте аргумент lowess, чтобы отобразить тренд остатков.
  • 2
    • Импортируйте qqplot() из statsmodels.api.
    • Постройте Q-Q график остатков.
  • 3
    • Постройте график масштаба–местоположения.