Влияние
Влияние показывает, насколько изменилась бы модель, если бы каждое наблюдение поочерёдно исключалось из расчётов. Иными словами, оно измеряет, насколько иной выглядела бы линия предсказания, если бы линейная регрессия строилась на всех данных, кроме одной точки, по сравнению с регрессией на полном наборе данных.
Стандартной метрикой влияния является расстояние Кука, которое вычисляется на основе размера остатка и левериджа точки.
На графике представлена та же модель, что и прежде: цена дома в зависимости от квадратного корня расстояния до ближайшей станции метро в наборе данных о недвижимости Тайваня.
Попробуйте угадать, какие наблюдения будут наиболее влиятельными, а затем передвиньте ползунок, чтобы проверить свою догадку.
Какое утверждение верно?
Это упражнение является частью курса
Введение в регрессию с statsmodels на Python
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение