1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Введение в регрессию с statsmodels на Python
Connected

упражнение

Коэффициент детерминации

Коэффициент детерминации показывает, насколько хорошо линия линейной регрессии описывает наблюдаемые значения. В случае простой линейной регрессии он равен квадрату корреляции между объясняющей переменной и переменной отклика.

В этом упражнении вы снова обратитесь ко второму этапу рекламного конвейера: построению модели зависимости числа кликов от числа показов. Доступны две модели: mdl_click_vs_impression_orig моделирует зависимость n_clicks от n_impressions. mdl_click_vs_impression_trans — это трансформированная модель из Главы 2. Она моделирует n_clicks в степени 0.25 от n_impressions в степени 0.25.

Инструкции 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Выведите сводку модели mdl_click_vs_impression_orig.
  • Сделайте то же самое для mdl_click_vs_impression_trans.