Какая переменная является зависимой?
Регрессия позволяет предсказывать значения зависимой переменной на основе известных значений объясняющих переменных. Выбор зависимой переменной определяется задачей, которую вы решаете, однако во многих наборах данных есть очевидный кандидат — переменная, значения которой особенно интересно предсказывать. В следующих нескольких упражнениях вы будете работать с набором данных о рынке недвижимости Тайваня, включающим четыре переменные.
| Переменная | Описание |
|---|---|
dist_to_mrt_station_m |
Расстояние до ближайшей станции метро MRT, в метрах. |
n_convenience |
Количество магазинов шаговой доступности в пешей доступности. |
house_age_years |
Возраст дома в годах, разбитый на три группы. |
price_twd_msq |
Цена дома за единицу площади, в новых тайваньских долларах за квадратный метр. |
Выведите taiwan_real_estate в консоль, чтобы просмотреть набор данных, и определите, какая переменная лучше всего подойдёт в качестве зависимой.
Это упражнение является частью курса
Введение в регрессию с statsmodels на Python
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение