Создайте свой первый data.frame()

Фреймы данных удобны тем, что каждый столбец может содержать данные разного типа. Для начала воспользуемся функцией data.frame(), чтобы создать фрейм данных с прогнозируемыми денежными потоками вашего бизнеса. Фрейм будет содержать следующие переменные:

company — компания, от которой поступает денежный поток (A или B).
cash_flow — сумма денег, которую получит компания.
year — количество лет от текущего момента до получения денежного потока.

Фрейм данных создаётся следующим образом:

data.frame(company = c("A", "A", "B"), cash_flow = c(100, 200, 300), year = c(1, 3, 2))

  company cash_flow year
1       A       100    1
2       A       200    3
3       B       300    2

Как и матрицы, фреймы данных создаются из векторов, поэтому следующий код также сработал бы:

company <- c("A", "A", "B")
cash_flow <- c(100, 200, 300)
year <- c(1, 3, 2)

data.frame(company, cash_flow, year)

Это упражнение является частью курса

Введение в R для финансов

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Переменные company, cash_flow и year уже определены для вас.
Создайте фрейм данных, содержащий company, cash_flow и year именно в таком порядке. Присвойте его переменной cash. Этот фрейм данных вы будете использовать на протяжении всей оставшейся части главы!
Выведите cash на экран, чтобы увидеть ваш новый фрейм данных.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Variables
company <- c("A", "A", "A", "B", "B", "B", "B")
cash_flow <- c(1000, 4000, 550, 1500, 1100, 750, 6000)
year <- c(1, 3, 4, 1, 2, 4, 5)

# Data frame
cash <- 

# Print cash

Редактировать и запускать код