Массив из диапазона значений
np.arange() особенно удобен при построении графиков. Ваша задача — создать точечный график, используя значения из doubling_array по оси y.
doubling_array = [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512]
Напомним, что точечный график строится с помощью следующего кода:
plt.scatter(x_values, y_values)
plt.show()
Поскольку doubling_array будет отложен по оси y, вам нужно подготовить значения для оси x — их можно создать с помощью np.arange()!
numpy уже импортирован как np, а matplotlib.pyplot — как plt.
Это упражнение является частью курса
Введение в NumPy
Инструкции к упражнению
- С помощью
np.arange()создайте одномерный массивone_to_ten, содержащий все целые числа от одного до десяти включительно. - Постройте точечный график, используя
doubling_arrayв качестве значений по оси y иone_to_ten— по оси x.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create an array of integers from one to ten
one_to_ten = ____
# Create your scatterplot
____
plt.show()