Обновление и сохранение

Предположим, вы обучаете модель машинного обучения распознавать морские пейзажи. Вы хотите, чтобы модель понимала: океан — это не только яркие летние краски. Поэтому вы намеренно включаете в набор данных изображения океана в пасмурную погоду или при вечернем освещении. Чтобы сбалансировать данные, некоторые изображения придётся преобразовывать вручную. Ваша задача — затемнить морской пейзаж Моне, хранящийся в массиве rgb_array.

Вспомните из видео: белый цвет соответствует максимальному значению RGB, равному 255, а более тёмные цвета — меньшим значениям. Библиотека numpy загружена как np, а трёхмерный массив rgb_array с картиной Моне доступен из предыдущего упражнения.