НачатьНачать бесплатно

Широковещательная передача по строкам

В предыдущем наборе упражнений вы использовали monthly_industry_multipliers для построения прогнозов продаж. Напомним, что monthly_industry_multipliers выглядит следующим образом:

array([[0.98, 1.02, 1.  ],
       [1.00, 1.01, 0.97],
       [1.06, 1.03, 0.98],
       [1.08, 1.01, 0.98],
       [1.08, 0.98, 0.98],
       [1.1 , 0.99, 0.99],
       [1.12, 1.01, 1.  ],
       [1.1 , 1.02, 1.  ],
       [1.11, 1.01, 1.01],
       [1.08, 0.99, 0.97],
       [1.09, 1.  , 1.02],
       [1.13, 1.03, 1.02]])

Предположим, что вы не хотите использовать столь детальные оценки. Вместо этого вы хотите с помощью monthly_industry_multipliers вычислить единый средний множитель для каждой отрасли, а затем использовать его для прогнозирования продаж на следующий год.

numpy загружен как np, массивы monthly_sales и monthly_industry_multipliers доступны. Столбцы monthly_sales в порядке следования соответствуют продажам в магазинах алкоголя, ресторанах и универмагах.

Это упражнение является частью курса

Введение в NumPy

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Find the mean sales projection multiplier for each industry
mean_multipliers = ____
print(mean_multipliers)
Редактировать и запускать код