Fancy indexing и np.where()
Вы и ваша команда исследователей проверяете данные переписи, лично посещая деревья, чтобы убедиться в правильности измерений. Вам поручено проверить данные по деревьям на блоке 313879, и вы хотите создать небольшой массив только с теми данными, которые относятся к вашей работе.
numpy загружен как np, и массив tree_census доступен. Напоминаем, что столбцы tree_census в порядке следования содержат: ID дерева, ID блока, диаметр ствола и диаметр пня.
Это упражнение является частью курса
Введение в NumPy
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create the block_313879 array containing trees on block 313879
block_313879 = ____
print(block_313879)