Судоку в миниатюре

Типы данных NumPy ориентированы на скорость и потому более специфичны, чем типы данных Python, которые делают акцент на гибкости. При работе с большими объёмами данных в NumPy рекомендуется проверять тип данных и оценивать, достаточно ли меньшего типа для хранения ваших данных, — ведь меньшие типы занимают меньше памяти.

Пришло время сделать вашу игру в судоку более экономичной по памяти, применив знания о типах данных! Массив sudoku_game уже загружен для вас. Библиотека numpy импортирована как np.