НачатьНачать бесплатно

Среднее, отклонение и стандартное отклонение

Среднее значение описывает центр данных, а стандартное отклонение — их разброс. Однако для сравнения двух переменных удобно нормализовать обе. В этом упражнении вам предоставлены два массива данных с высокой корреляцией. Вам предстоит вычислить и визуализировать нормализованные отклонения каждого из них.

Это упражнение является частью курса

Введение в линейное моделирование на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Вычислите отклонения dx и dy.
  • Вычислите нормализованные отклонения zx и zy.
  • Вызовите plot_cdfs(), чтобы сравнить исходные и нормализованные данные.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Compute the deviations by subtracting the mean offset
dx = x - np.____(x)
dy = y - np.____(y)

# Normalize the data by dividing the deviations by the standard deviation
zx = dx / np.____(x)
zy = dy / np.____(y)

# Plot comparisons of the raw data and the normalized data
fig = plot_cdfs(dx, dy, zx, zy)
Редактировать и запускать код