Статистики выборки и генеральной совокупности

В этом упражнении вы будете работать с предварительно загруженной переменной population. Вы сформируете sample (выборку), случайным образом извлекая точки из генеральной совокупности, а затем вычислите среднее значение и стандартное отклонение выборки, чтобы проверить, насколько она представительна. Цель — выяснить, в каких случаях статистики выборки совпадают или почти совпадают со статистиками генеральной совокупности.

Это упражнение является частью курса

Введение в линейное моделирование на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Вычислите и выведите на экран среднее значение и стандартное отклонение данных population.
Используйте метод np.random.seed(), чтобы установить зерно генератора псевдослучайных чисел numpy равным 42.
Используйте np.random.choice(), чтобы создать sample с параметром size=31, где size — это количество точек, извлекаемых из population.
Вычислите и выведите на экран среднее значение и стандартное отклонение sample, затем сравните полученные значения со статистиками генеральной совокупности и оцените, насколько они различаются.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Compute the population statistics
print("Population mean {:.1f}, stdev {:.2f}".format( population.____(), population.____() ))

# Set random seed for reproducibility
____.____.____(42)

# Construct a sample by randomly sampling 31 points from the population
sample = np.____.____(____, size=31)

# Compare sample statistics to the population statistics
print("    Sample mean {:.1f}, stdev {:.2f}".format( sample.____(), sample.____() ))

Редактировать и запускать код