Подписи
Пришло время настроить собственный график — самая интересная часть, когда график оживает!
Вы будете работать с диаграммой рассеяния на основе данных о мировом развитии: ВВП на душу населения по оси X (логарифмическая шкала) и ожидаемая продолжительность жизни по оси Y. Код для этого графика уже есть в скрипте.
Для начала добавим подписи к осям и заголовок. Для этого используйте функции xlabel(), ylabel() и title() из пакета matplotlib.pyplot, который уже импортирован как plt.
Это упражнение является частью курса
Средний уровень Python
Инструкции к упражнению
- Переменные
xlabиylabуже заданы. Используйте их, чтобы установить подписи для осей X и Y. - Переменная
titleтоже уже определена. Используйте её, чтобы добавить заголовок к графику. - После всех настроек завершите скрипт вызовом
plt.show(), чтобы отобразить график.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Basic scatter plot, log scale
plt.scatter(gdp_cap, life_exp)
plt.xscale('log')
# Strings
xlab = 'GDP per Capita [in USD]'
ylab = 'Life Expectancy [in years]'
title = 'World Development in 2007'
# Add axis labels
# Add title
# After customizing, display the plot