CSV в DataFrame (1)

Помещать данные в словарь, а затем строить DataFrame — рабочий подход, но не самый эффективный. Что делать, если данных миллионы? В таких случаях они, как правило, хранятся в файлах с упорядоченной структурой. Один из таких форматов — CSV, что расшифровывается как «значения, разделённые запятыми» (comma-separated values).

Чтобы импортировать данные из CSV-файла в Python в виде DataFrame библиотеки Pandas, используйте функцию read_csv().

Разберём эту функцию на тех же данных об автомобилях из предыдущих упражнений. На этот раз данные доступны в CSV-файле с именем cars.csv. Файл находится в вашем текущем рабочем каталоге, поэтому путь к нему — просто 'cars.csv'.

Это упражнение является частью курса

Средний уровень Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Для импорта CSV-файлов по-прежнему нужна библиотека pandas: импортируйте её как pd.
Используйте pd.read_csv(), чтобы импортировать данные из файла cars.csv в виде DataFrame. Сохраните этот DataFrame в переменную cars.
Выведите cars на экран. Всё выглядит корректно?

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import pandas as pd


# Import the cars.csv data: cars


# Print out cars

Редактировать и запускать код