НачатьНачать бесплатно

Автомобили на душу населения (1)

Продолжим работу с данными cars. На этот раз вам нужно выяснить, в каких странах показатель автомобилей на душу населения особенно высок — то есть где у многих людей есть машина, а может, и не одна.

Как и в предыдущем примере, вам нужно построить булеву серию, с помощью которой затем можно отфильтровать DataFrame cars и выбрать нужные наблюдения. Если хотите сделать это в одну строку — пожалуйста!

Это упражнение является частью курса

Средний уровень Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Выберите столбец cars_per_cap из cars как серию Pandas и сохраните его в переменную cpc.
  • Используйте cpc вместе с оператором сравнения и числом 500. В результате должна получиться булева серия, в которой True означает, что в соответствующей стране показатель cars_per_cap превышает 500, а False — что нет. Сохраните эту булеву серию в переменную many_cars.
  • Используйте many_cars для фильтрации cars — так же, как вы делали это раньше. Сохраните результат в переменную car_maniac.
  • Выведите car_maniac на экран, чтобы проверить результат.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import cars data
import pandas as pd
cars = pd.read_csv('cars.csv', index_col = 0)

# Create car_maniac: observations that have a cars_per_cap over 500




# Print car_maniac
Редактировать и запускать код