or
Это упражнение является частью курса
Визуализация данных — ключевой навык для специалиста по анализу данных. Matplotlib позволяет легко создавать содержательные и наглядные графики. В этой главе вы узнаете, как строить графики разных типов и оформлять их так, чтобы они были понятны и привлекательны.
Познакомьтесь со словарём — альтернативой спискам Python — и с DataFrame из библиотеки pandas, который стал стандартным инструментом для работы с табличными данными в Python. Вы получите практический опыт создания наборов данных и работы с ними, а также научитесь извлекать нужную информацию из этих структур данных.
Булева логика лежит в основе принятия решений в программах на Python. Вы изучите различные операторы сравнения, научитесь объединять их с помощью булевых операторов и использовать булевы значения в управляющих конструкциях. Кроме того, вы освоите фильтрацию данных в DataFrame pandas с применением логических условий.
Существует несколько способов многократно выполнять код на Python. Цикл while работает как повторяющаяся инструкция if, а цикл for перебирает элементы самых разных структур данных. В этой главе вы подробно изучите оба типа циклов.
Текущее упражнение
В этой главе вы применёте все концепции, изученные в курсе. С помощью методов статистического моделирования вы рассчитаете вероятность выигрыша в пари. Используйте генераторы случайных чисел, циклы и Matplotlib, чтобы получить аналитическое преимущество!