Чтение CSV-файла
Прежде чем приступить к анализу данных, их нужно загрузить в DataFrame библиотеки pandas. В этом упражнении вы будете работать с данными о грантах на улучшение школ в США за 2010 год. В рамках этой программы школы получили почти 4 млрд долларов на ремонт и развитие.
Первый шаг в большинстве задач анализа данных — импортировать pandas и seaborn,
а затем загрузить файл с данными для дальнейшей работы.
В этом курсе рассматривается много новых понятий, поэтому при необходимости скачайте шпаргалку по Seaborn и держите её под рукой!
Это упражнение является частью курса
Средний уровень визуализации данных с Seaborn
Инструкции к упражнению
- Импортируйте
pandasиseaborn, используя стандартные псевдонимы. - Путь к CSV-файлу хранится в переменной
grant_file. - Прочитайте файл с помощью
pandas. - Сохраните полученный DataFrame в переменную
df.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# import all modules
import pandas as ____
import seaborn as ____
import matplotlib.pyplot as plt
# Read in the DataFrame
df = pd.____(grant_file)