Создание FacetGrid

FacetGrid из Seaborn — это основа для построения графиков на основе данных. Такая сетка позволяет создавать серию небольших графиков, которые помогают лучше понять сложные взаимосвязи в данных.

В этих упражнениях мы продолжим работу с данными College Scorecard от Министерства образования США. Этот богатый набор данных содержит множество интересных элементов, которые можно визуализировать с помощью Seaborn.

Построение FacetGrid состоит из двух шагов:

Создайте объект FacetGrid, задав столбцы, строки или параметр hue.
Разместите отдельные графики на сетке с помощью map.

Это упражнение является частью курса

Средний уровень визуализации данных с Seaborn

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Создайте FacetGrid, отображающий точечный график средних баллов SAT SAT_AVG_ALL.
Используйте row_order, чтобы управлять порядком отображения типов учёных степеней.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create FacetGrid with Degree_Type and specify the order of the rows using row_order
g2 = sns.____(df, 
             ____="Degree_Type",
             row_order=['Graduate', 'Bachelors', 'Associates', 'Certificate'])

# Map a pointplot of SAT_AVG_ALL onto the grid
g2.____(sns.____, 'SAT_AVG_ALL')

# Show the plot
plt.show()
plt.clf()

Редактировать и запускать код