Установка стиля по умолчанию
В этих упражнениях мы будем работать с данными о справедливой рыночной стоимости аренды жилья, рассчитанной Министерством жилищного строительства и городского развития США. Эти данные используются для определения параметров ряда федеральных программ. Реальные арендные ставки существенно различаются по всей территории США. Воспользуемся этими данными, чтобы освоить настройку графиков Seaborn.
Все необходимые импорты для seaborn, pandas и matplotlib уже выполнены.
Данные хранятся в DataFrame df библиотеки pandas.
Кстати, если вы ещё не скачали его, обратите внимание на шпаргалку по Seaborn. В ней собраны ключевые концепции, функции и методы — пригодится, если понадобится быстро освежить знания!
Это упражнение является частью курса
Средний уровень визуализации данных с Seaborn
Инструкции к упражнению
- Постройте гистограмму
pandasбез изменения стиля. - Установите стиль Seaborn по умолчанию.
- Постройте ещё одну гистограмму
pandasпо столбцуfmr_2, который содержит данные о справедливой рыночной стоимости аренды двухкомнатной квартиры.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Plot the pandas histogram
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()
# Set the default seaborn style
sns.____()
# Plot the pandas histogram again
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()