Создание PairGrid
При изучении набора данных одной из первых задач является анализ взаимосвязей между парами переменных. Как правило, этот шаг служит отправной точкой для более глубокого исследования.
Seaborn поддерживает такой попарный анализ с помощью PairGrid. В этом упражнении мы рассмотрим данные о страховых премиях на автомобили, которые анализировали в главе 1. Все данные доступны в переменной df.
Это упражнение является частью курса
Средний уровень визуализации данных с Seaborn
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create a PairGrid with a scatter plot for fatal_collisions and premiums
g = sns.___(df, ___=["fatal_collisions", "premiums"])
g2 = g.___(sns.scatterplot)
plt.show()
plt.clf()