Настройка тепловых карт

Seaborn предоставляет широкие возможности для дополнительной настройки тепловых карт. В этом упражнении мы продолжим работу с данными Daily Show, сохранёнными в переменной df, и настроим внешний вид графика.

Это упражнение является частью курса

Средний уровень визуализации данных с Seaborn

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Создайте сводную таблицу по столбцам Group и YEAR
Постройте тепловую карту с использованием палитры BuGn
Отключите cbar и увеличьте linewidth до 0.3

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create the crosstab DataFrame
pd_crosstab = pd.crosstab(df["Group"], df["____"])

# Plot a heatmap of the table with no color bar and using the BuGn palette
sns.heatmap(pd_crosstab, cbar=____, cmap="____", linewidths=____)

# Rotate tick marks for visibility
plt.yticks(rotation=0)
plt.xticks(rotation=90)

#Show the plot
plt.show()
plt.clf()

Редактировать и запускать код