Извлечение ядра из обученной сети
Один из способов интерпретировать модели — изучить свойства ядер свёрточных слоёв. В этом упражнении вы извлечёте одно из ядер свёрточной нейронной сети, веса которой сохранены в файле hdf5.
Это упражнение является частью курса
Моделирование изображений с помощью Keras
Инструкции к упражнению
- Загрузите веса в модель из файла
weights.hdf5. - Получите первый свёрточный слой модели через атрибут
layers. - Используйте метод
.get_weights(), чтобы извлечь веса из этого слоя.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Load the weights into the model
model.____('weights.hdf5')
# Get the first convolutional layer from the model
c1 = model.____[0]
# Get the weights of the first convolutional layer
weights1 = c1.____()
# Pull out the first channel of the first kernel in the first layer
kernel = weights1[0][...,0, 0]
print(kernel)