Кросс-валидация для оценки нейронной сети
Для оценки модели используется отдельный тестовый набор данных. Как и в случае с обучающими данными, изображения из тестового набора необходимо предварительно преобразовать, прежде чем передавать их в полносвязную сеть, — сеть ожидает по одному столбцу на каждый пиксель входных данных.
В вашем рабочем пространстве доступны model, обученная в предыдущем упражнении, а также test_data и test_labels.
Это упражнение является частью курса
Моделирование изображений с помощью Keras
Инструкции к упражнению
- Преобразуйте
test_dataтак, чтобы её можно было использовать для оценки модели. - Оцените модель на
test_data, используяtest_labels.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Reshape test data
test_data = test_data.____(____, ____)
# Evaluate the model
model.evaluate(____, ____)