Сколько параметров в глубокой свёрточной нейронной сети?
В этом упражнении вы воспользуетесь Keras, чтобы вычислить общее количество параметров модели, а также количество параметров в каждом слое сети.
Код для построения глубокой свёрточной нейронной сети уже написан за вас.
Это упражнение является частью курса
Моделирование изображений с помощью Keras
Инструкции к упражнению
Выведите сводку по сети с указанием количества параметров.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# CNN model
model = Sequential()
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu',
input_shape=(28, 28, 1)))
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))
# Summarize the model
____