Компиляция нейронной сети
После того как модель построена в Keras, её необходимо скомпилировать — только после этого можно обучить её на данных. Для этого нужно указать оптимизатор, который будет использоваться при обучении, и функцию потерь для оптимизации. При желании можно также передать список метрик, которые модель будет отслеживать. Например, чтобы контролировать точность классификации, передайте список ['accuracy'] в аргумент metrics.
Это упражнение является частью курса
Моделирование изображений с помощью Keras
Инструкции к упражнению
Напишите код для компиляции модели с оптимизатором 'adam' и функцией потерь 'categorical_crossentropy'.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Compile the model
model.____(optimizer=____,
loss=____,
metrics=['accuracy'])