НачатьНачать бесплатно

Несезонное дифференцирование для достижения стационарности

Дифференцирование — это способ сделать временной ряд стационарным: из данных удаляются систематические паттерны, такие как тренд и сезонность. Белый шум считается частным случаем стационарного временного ряда.

Для несезонных данных используются разности первого порядка (лаг 1), чтобы моделировать изменения между наблюдениями, а не сами наблюдения. Вы уже делали это с помощью функции diff().

В этом упражнении вы будете работать с предварительно загруженными данными wmurders, которые содержат ежегодный уровень убийств среди женщин в США за период с 1950 по 2004 год.

Это упражнение является частью курса

Прогнозирование в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Постройте график данных wmurders и проследите, как они менялись со временем.
  • Затем постройте график ежегодных изменений уровня убийств с помощью упомянутой выше функции и обратите внимание на то, что эти изменения значительно стабильнее.
  • Наконец, постройте график АКФ изменений уровня убийств с помощью функции, которую вы изучили в первой главе.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Plot the US female murder rate
___

# Plot the differenced murder rate
___

# Plot the ACF of the differenced murder rate
___
Редактировать и запускать код