Откройте для себя факторный анализ в R

Мир полон ненаблюдаемых переменных, которые нельзя измерить напрямую. Вас может заинтересовать такой конструкт, как математические способности, черты личности или климат на рабочем месте. При исследовании таких конструкций крайне важно иметь модель, которая соответствует вашим теориям и данным.

Этот курс поможет вам понять размерность и покажет, как проводить исследовательский и подтверждающий факторный анализ.

Научитесь использовать исследовательский факторный анализ и подтверждающий факторный анализ

Вы начнёте с освоения разведочного факторного анализа (EFA), узнаете, как просматривать и визуализировать факторные нагрузки, интерпретировать факторные оценки, а также просматривать и проверять корреляции.

Как только вы освоите однофакторный EFA, вы перейдёте к многомерным данным, изучая вычисление собственных значений, построение scree plot и многое другое. Далее вы познакомитесь с подтверждающим факторным анализом (CFA), научитесь создавать синтаксис на основе результатов EFA и теории.

В заключительной главе рассматриваются EFA и CFA, приводятся примеры обоих. Вы также узнаете, как улучшать свою модель и оценивать результаты при её использовании.

Разрабатывайте, совершенствуйте и делитесь своими показателями

С этими статистическими методами в вашем арсенале вы сможете разрабатывать, совершенствовать и делиться своими показателями. Эти анализы являются основополагающими для различных областей, включая психологию, образование, политологию, экономику и лингвистику."

Характеристики измерения: корреляции и надёжность

Create Your Free Account