Начало работы с однофакторным EFA

Начнём с использования пакета psych и проведения однофакторного исследовательского факторного анализа (EFA). Функция fa() выполняет EFA на основе ваших данных. При работе с реальными данными убедитесь, что набор данных содержит только ответы на вопросы — любые другие типы данных могут вызвать ошибки или привести к некорректным результатам. В наборе данных gcbs это ответы испытуемых на 15 пунктов Шкалы общих конспирологических убеждений (Generic Conspiracist Beliefs Scale), предназначенной для измерения склонности к конспирологическому мышлению.

EFA позволяет оценить связь каждого пункта с единым фактором, который предположительно отражается в этих пунктах. Результаты EFA дают базовое представление о том, насколько хорошо пункты соотносятся с гипотетическим конструктом.

Обязательно сохраните объект с результатами анализа, чтобы вернуться к нему позже.

Это упражнение является частью курса

Факторный анализ в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Загрузите пакет psych, чтобы получить доступ к необходимым функциям для исследовательского факторного анализа.
Затем выполните однофакторный EFA на наборе данных gcbs и сохраните результат в объект с именем EFA_model.
Наконец, вызовите объект EFA_model, чтобы увидеть, как пункты набора данных связаны с извлечённым фактором.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Load the psych package
___
 
# Conduct a single-factor EFA
EFA_model <- ___(gcbs)

# View the results
___

Редактировать и запускать код