Статистики абсолютного соответствия
Статистика абсолютного соответствия, которая отображается в результатах КФА, — это критерий хи-квадрат отношения правдоподобия. Он проверяет гипотезу о том, что оцениваемая модель работает так же хорошо, как нулевая модель. Вы уже встречали эту статистику в предыдущей главе и, вероятно, помните, что соответствующие критерии очень сложно выполнить. Большинство моделей дают статистически значимый результат, что в данном случае нежелательно: это означает, что качество подгонки модели статистически хуже.
Изучите статистики абсолютного соответствия, которые выводит функция summary(), и определите, является ли критерий отношения правдоподобия статистически значимым.
Можно ли считать GFI для данной модели приемлемым?
Это упражнение является частью курса
Факторный анализ в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Set the options to include various fit indices so they will print
options(___ = c("CFI", "GFI", "RMSEA", "BIC"))
# Use the summary function to view fit information and parameter estimates
___(theory_CFA)