Внутренняя надёжность
Вы уже умеете оценивать, как отдельные пункты работают в вашей методике. Но как они соотносятся друг с другом — то есть какова общая внутренняя надёжность методики? Коэффициент альфа (или альфа Кронбаха) и надёжность методом расщепления — два распространённых способа оценки надёжности. Эти показатели зависят от длины методики и взаимосвязанности пунктов, которую вы только что исследовали с помощью корреляционной матрицы.
Желательно, чтобы значения надёжности были выше 0,8, хотя в разных областях науки этот порог может быть выше или ниже.
Свидетельствуют ли результаты alpha() и splitHalf() о приемлемой надёжности набора данных gcbs?
Это упражнение является частью курса
Факторный анализ в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Estimate coefficient alpha
___(gcbs)