Относительные статистики качества подгонки
В этом упражнении мы используем относительные статистики качества подгонки двух моделей, чтобы сравнить их соответствие данным. Когда обе модели хорошо подходят, относительные статистики помогают выбрать наиболее подходящую. Поскольку набор данных bfi основан на хорошо обоснованной теории — пять факторов личности широко признаны и изучены, — мы ожидаем, что теоретическая модель будет соответствовать данным лучше, чем модель, построенная на основе разведочного факторного анализа.
Какая модель предпочтительнее по значению BIC?
Это упражнение является частью курса
Факторный анализ в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Run a CFA using the EFA syntax you created earlier
EFA_CFA <- sem(___, data = ___)