Поиск несоответствий
В этом упражнении и на протяжении всей главы вы будете работать с DataFrame airlines, который содержит ответы на опросы пассажиров об аэропорте Сан-Франциско.
DataFrame включает метаданные о рейсах: авиакомпанию, пункт назначения, время ожидания, а также ответы на ключевые вопросы о чистоте, безопасности и удовлетворённости обслуживанием. Дополнительно был создан DataFrame categories, содержащий все допустимые значения для столбцов опроса.
В этом упражнении вы воспользуетесь обоими DataFrame, чтобы найти несогласованные ответы в опросе и удалить их — выполнив операции внешнего и внутреннего соединения, как было показано в видеоуроке. Пакет pandas импортирован как pd; DataFrame airlines и categories уже доступны в вашем окружении.
Это упражнение является частью курса
Очистка данных в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Print categories DataFrame
print(____)
# Print unique values of survey columns in airlines
print('Cleanliness: ', airlines['cleanliness'].____, "\n")
print('Safety: ', ____, "\n")
print('Satisfaction: ', ____, "\n")