Распространённые типы данных
Работа с данными неправильных типов может привести к ошибочным выводам на любом этапе анализа.
Приступая к работе с новыми данными, всегда проверяйте типы столбцов с помощью атрибута .dtypes или метода .info() — о нём пойдёт речь в следующем упражнении. Нередко встречаются столбцы, тип которых необходимо изменить перед началом анализа.
В этом упражнении вы научитесь определять различные типы данных и правильно сопоставлять их с соответствующими категориями.
Это упражнение является частью курса
Очистка данных в Python
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение