НачатьНачать бесплатно

Распространённые типы данных

Работа с данными неправильных типов может привести к ошибочным выводам на любом этапе анализа.

Приступая к работе с новыми данными, всегда проверяйте типы столбцов с помощью атрибута .dtypes или метода .info() — о нём пойдёт речь в следующем упражнении. Нередко встречаются столбцы, тип которых необходимо изменить перед началом анализа.

В этом упражнении вы научитесь определять различные типы данных и правильно сопоставлять их с соответствующими категориями.

Это упражнение является частью курса

Очистка данных в Python

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение