Числовые данные или... ?
В этом упражнении, как и на протяжении всей главы, вы будете работать с данными о совместном использовании велосипедов в Сан-Франциско — набором данных ride_sharing. Он содержит информацию о начальных и конечных станциях, продолжительности поездки, а также сведения о пользователях сервиса велопроката.
Столбец user_type содержит информацию о типе пользователя и принимает следующие значения:
1— бесплатные поездки.2— оплата за каждую поездку.3— ежемесячная подписка.
В этом упражнении вы выведете информацию о наборе данных ride_sharing с помощью .info() и на конкретном примере увидите, как неправильный тип данных может исказить анализ. Пакет pandas уже импортирован как pd.
Это упражнение является частью курса
Очистка данных в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Print the information of ride_sharing
print(____.____())
# Print summary statistics of user_type column
print(ride_sharing['____'].____())